РоссияПт, 23 октября 2026
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Белгород
Брянск
Владимир
Воронеж
Иваново
Калуга
Кострома
Курск
Липецк
Москва
Московская область
Орел
Рязань
Смоленск
Тамбов
Тверь
Тула
Ярославль
Северо-Западный федеральный округ
Архангельск
Великий Новгород
Вологда
Калининград
Ленинградская область
Мурманск
Петрозаводск
Псков
Санкт-Петербург
Сыктывкар
Южный федеральный округ
Астрахань
Волгоград
Краснодар
Крым/Севастополь
Майкоп
Ростов-на-Дону
Элиста
Северо-Кавказский федеральный округ
Владикавказ
Грозный
Дагестан
Магас
Нальчик
Ставрополь
Черкесск
Приволжский федеральный округ
Ижевск
Йошкар-Ола
Казань
Киров
Нижний Новгород
Оренбург
Пенза
Пермь
Самара
Саранск
Саратов
Ульяновск
Уфа
Чебоксары
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
Югра
ЯНАО
Сибирский федеральный округ
Абакан
Горно-Алтайск
Иркутск
Кемерово
Красноярск
Кызыл
Новосибирск
Омск
Томск
Дальневосточный федеральный округ
Анадырь
Благовещенск
Владивосток
Магадан
Петропавловск-Камчатский
Улан-Удэ
Хабаровск
Чита
Южно-Сахалинск
Якутск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Сортировка
Поиск
Спецоперация России
#Наука и обучение Читать 3 мин.

Стоит отметить, что это уникальное открытие

В Белгороде обучили нейросеть ИИ для выявления коронавируса COVID-19 по рентгеновским снимкам

pervoe.online
#Наука и обучение
Стоит отметить, что это уникальное открытие
pervoe.online #Наука и обучение
В Белгороде обучили нейросеть ИИ для выявления коронавируса COVID-19 по рентгеновским снимкам

19 апреля – ИА SM.News. Группа ученых из НИУ «БелГУ» смогли создать искусственный интеллект для скорейшей оптимизации и ускорения обработки всех снимков органов, а именно легких пациентов с целью определения коронавируса SARS-CoV-2.

Группа ученых в Белгородском государственном национальном исследовательском университете смогли создать и обучить нейросеть для определения коронавируса COVID-19 по обычному рентгеновскому снимку. Данная нейросеть определяет эту болезнь с очень большой точностью — 94,17%. Это позволяет в итоге намного быстрее выявлять болезнь и обрабатывать все снимки легких данных пациентов.

«Мы пользовались сейчас трансферным подходом, когда данная нейросеть обучается уже в три этапа. Сначала идет обучение на одном наборе этих данных, а потом уже идет адаптация к другому случаю», — говорит Владимир Михелев, доцент кафедры программного и математического обеспечения информационных систем белгородского университета НИУ «БелГУ».

В итоге медики сейчас получили полностью работающую систему, которая автоматически выделяет признаки заболевания человека. Человеку всего лишь остается только перепроверить все подозрительные снимки и уже тогда поставить диагноз. Это существенно помогает ускорять диагностику коронавируса SARS-CoV-2 — и дает больше времени на борьбу с болезнью.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.

Отправьте сообщение об ошибке, мы исправим

Отправить