21 апреля – ИА SM.News. В России эта беда встречается в 10% случаев от общей заболеваемости злокачественными образованиями. Группу риска составляют люди старше 65 лет, в равной степени мужчины и женщины. При своевременном выявлении рака кожи и соответствующих медицинских действиях шанс у пациента прожить 5 лет достигает 95%, что, конечно, едва ли является поводом для большой радости.
Ставропольские ученые сумели разработать новые методы диагностики этого коварного заболевания. На практике это выглядит: делается фотография пигментного поражения кожи. Затем снимок поступает на сервер. Там располагается нейросетевая архитектура, она анализирует фото и выдает пользователю результат исследования.
— На 90 процентов это бывает невус, то есть, доброкачественное образование кожи. В 10 процентах – карцинома или опухоль и в 3 процентах – меланома, то есть, злокачественная опухоль, — поясняет младший научный сотрудник кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова.
А Павел Ляхов, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ, добавил: «Нейронная сеть может корректно распознавать клинические случаи более чем в 80%. А опытный врач-дерматолог по новообразованию и анкете пациента распознает заболевание не более чем в 70 % случаев».
Нейросеть держит «в уме» больше 40 тысяч случаев различных новообразований: по фото может определить до 10 видов поражений. Уже на этапе испытаний разработка показала 83 процента точности, что несомненно является отличным результатом. Причем, нейросеть не только анализирует изображения, но и учитывает данные о человеке: пол, возраст, вес, что существенно увеличивает процент точности.
Статью о разработке ноу-хау ставропольских ученых уже опубликовали авторитетные мировые издания об онкологии.
В перспективе предполагается создание мобильного приложения – уж если идти в ногу со временем, то широким шагом!
